路径选择模型是在分析个体行为特征的基础上,对整体出行流量进行集计,进而分析路网参数、服务水平,并对出行行为作出指引。传统路径选择模型多基于路网平衡态,研究稳定状态下的择路机制及流量分布规律。然而在实际过程中,还存在一类非平衡态的网络流,如新建道路或道路施工等对交通供给的影响,特殊事件或出行分布变化对出行需求的影响,均会打破已形成的平衡态网络。出行者通过获取交通信息或自身学习机制调整每日出行将达到新的平衡态。因此,研究非平衡态下出行者的逐日路径选择机制一方面是对既有网络配流理论的补充,另一方面也为非平衡态下逐日动态调整行为给出理论指导。
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