ABP算法研究与应用

　　社交网络作为一种交往方式，已经深入人心。其用户数据在这个大数据时代蕴藏着大量的价值。随着Twitter API的开放，社交网络Twitter俨然成为一个深受欢迎的研究对象，而用户影响力更是其中的研究热点。PageRank算法计算用户影响力已经由来已久，但是它太依赖于用户之间的关注关系，排名不具备时效性。引入用户活跃度的改进PageRank算法，具备一定的时效性，但是不具有足够的说服力和准确性。研究了一种新的基于时间分布用户活跃度的ABP算法，并为不同时段的活跃度加以相应的时效权重因子。最后，以Twitter为研究对象，结合社交关系网，通过实例分析说明ABP算法更具时效性和说服力，可以比较准确地提高活跃用户的排名，降低非活跃用户排名。