基于Matrix的Givens旋转的QR分解向量化方法

　　提出一种基于Matrix的Givens旋转的QR分解向量化方法。针对Matrix的体系结构特点，对向量数据访存和计算进行优化，使计算均衡分布到各个向量处理单元；设计双缓冲DMA的数据传输策略，使得内核的计算与DMA数据搬移的时间完全重迭，内核始终处于峰值计算，从而取得最佳的计算效率。实验结果表明，该方法能够取得较高的计算效率和性能加速比。