多交互式人工蜂群算法分析

　　针对人工蜂群（ABC）算法不易跳出局部最优解的缺点，提出了多交互式人工蜂群（MIABC）算法。该算法在基本人工蜂群算法的基础上引入随机邻域搜索策略，结合跨维搜索策略，且改进蜜蜂越限处理方式，使得算法搜索方式多样化，从而使得算法搜索更具跳跃性，不易陷入局部最优解，同时，对其进行收敛性分析和性能测试。在五种经典基准测试函数和时间复杂度实验上的仿真结果表明，相对于标准人工蜂群算法和基本粒子群优化（PSO）算法，该算法在1E -2精度下收敛速度提高了约30%和65%，搜索精度更优，且在高维求解问题方面有明显优势。