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基于过拟合神经网络的混沌伪随机序列

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:223 | 2009-12-22

李军

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伪随机序列在保密通信、扩频通信、密码学等领域具有重要作用。本文结合神经网络
和混沌映射的特点,提出了一种基于过拟合BP 神经网络的混沌伪随机序列产生方法。以
logistic 映射和Henon 映射为例,测试结果表明,该方法能克服有限精度效应对混沌系统的影响,改善混沌伪随机序列的性能,为获得高性能的伪随机序列提供了一种新的思路。

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