足球比赛视频中的多运动员行为表示

　　为提高足球比赛视频中的多运动员行为识别的准确率，提出一种基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示方法，利用时空兴趣点来表示足球比赛视频中的多运动员行为。首先将足球比赛视频序列中的多运动员行为看作是三维空间中的时空兴趣点的集合，然后采用直方图量化技术将时空兴趣点集合量化为维数固定的直方图（即时空单词），最后采用K-means聚类算法生成时空码本。在聚类生成码本之前，对每个时空兴趣点都进行了归一化，以保证其缩放和平移不变性。实验结果表明，该方法能够大大减少足球比赛视频中的多运动员行为识别算法的计算量，显著提高识别的准确率。