基于时间上下文的跟踪检测方法

　　针对在基于视频的空中签名认证系统中，现有方法无法满足指尖跟踪的准确性、实时性和鲁棒性要求的问题，在对比研究目前常用的多种跟踪方法的基础上，提出一种基于时间上下文的跟踪一学习—检测（TLD）方法。在原始TLD算法的基础上引入时间上下文信息，即相邻两帧间指尖运动具有连续性的先验知识，自适应地缩小检测和跟踪的搜索范围，以提高跟踪的速度。对12组公开的1组自录的视频序列的实验结果表明，改进后的TLD算法能够准确地跟踪指尖，并且跟踪速度达到43帧／秒；与原始TLD跟踪算法相比，准确率提高了15%，跟踪速度至少提高1倍，达到了指尖跟踪的准确性、实时性和鲁棒性要求。