事务数据的数据匿名方法

　　 在发布同时包含关系和事务属性的数据（简称为关系一事务数据）时，由于关系数据和事务数据均有可能受到链接攻击，需要同时匿名这两部分的数据．现有的数据匿名技术在匿名化关系一事务数据时会造成严重的数据缺损，无法保障数据可用性．针对此问题，提出了（k，l）多样化模型，通过等价类上的，-多样化约束和事务数据上的k匿名约束来保证用户隐私不被泄露．在此基础上，设计并实现了APA和PAA两种满足该模型的匿名算法，以不同的顺序对关系一事务数据进行匿名，并提出了相应的数据缺损评估方法．实际公开数据集上的实验结果表明，与现有的数据匿名技术相比，APA和PAA能够在保护用户隐私的前提下，以更低的数据缺损和更高的效率完成对关系一事务数据的匿名．