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一种移动Agent协同控制数据分流方法

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.89 MB | 2018-01-12

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　　针对移动Agent携带大量的数据包在网络上传输而造成的网络能量消耗过高、延迟时间过长和源节点工作寿命缩短等问题，提出了一种多移动Agent协同控制数据分流方法。首先，对树型结构为基础的多移动Agent行程规划算法进行分析；其次，建立网络能量消耗模型；最后，以能量消耗最小为原则，对树枝分叉处多移动Agent之间的数据和移动Agent迁移过程中的数据量两种情形进行合理分流。利用仿真将该方法与不分流的最小生成树多代理行程规划（ MST-MIP）算法进行比较，结果表明该方法在能量消耗和任务延迟方面能够获得更好的性能，能量消耗最多可以降低35.2%，任务执行时间减少14. 5%，传感器节点工作寿命也显著提高。

一种移动Agent协同控制数据分流方法

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