基于CS的说话人识别算法

　　提出了一种基于压缩感知（CS） 的说话人识别算法以及在ARM 系统中的实现，首先，介绍压缩感知理论框架，提出说话人识别可以与压缩感知理论相结合的依据;其次，提出基于压缩感知的说话人识别算法的基本方法，即建立说话人语音特征数据库和基追踪匹配得到最大均值系数，其中，语音特征向量由GMM 均值超向量核算法得到，大量实验数据表明，该方法定程度上提高了识别率，并且在说话人集合较大的情况下识别效果较好。