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基于CS的说话人识别算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.17 MB | 2018-01-18

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  提出了一种基于压缩感知(CS) 的说话人识别算法以及在ARM 系统中的实现,首先,介绍压缩感知理论框架,提出说话人识别可以与压缩感知理论相结合的依据;其次,提出基于压缩感知的说话人识别算法的基本方法,即建立说话人语音特征数据库和基追踪匹配得到最大均值系数,其中,语音特征向量由GMM 均值超向量核算法得到,大量实验数据表明,该方法定程度上提高了识别率,并且在说话人集合较大的情况下识别效果较好。

基于CS的说话人识别算法

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