面向多跳WSNs的基于LSSVR的节点定位算法

　　多跳无线传感网络WSNs （Wireless Sensor Networks）中的多类应用均需要准确的位置信息。为此，提出面向多跳WSNs的基于最小二乘支持向量回归机定位算法LSSVR-LA Least-Squares Support Vector Regression location algorithm）。LSSVR-LA算法先引用转发区域概念，并通过转发区域建立测距模型，然后再利用Secant算法估计传感节点与锚节点间距离，最后将这些距离作为LSSVR输入，建立了基于LSSVR定位算法模型。最终，估计未知节点的位置。实验数据表明，提出的LSSVR-LA算法的定位精度得到有效地提高。