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基于隐马尔可夫预测的功率博弈机制
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2018-02-02
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当今无线通信领域的重点与难点是通过提高频谱利用率解决频谱资源缺乏的问题，尤其是当无线网络中节点以竞争的方式使用频谱资源时，如何协调它们的行为（比如发射功率、信道选择等），使资源得到有效利用以满足用户的需求是保障系统正常运行的关键。
为了解决无线资源竞争中功率博弈的博弈者获得的环境信息具有非对称性问题，提出了一种基于隐马尔可夫预测的功率博弈机制。该机制通过建立隐马尔可夫预测模型（ HMPM）判断博弈的对手是否参与博弈，从而提高博弈的信息准确度；然后利用预测获得的信息通过代价函数计算最佳发射功率。仿真结果表明，与最大后验概率法（MAP）和不预测法（NP）相比，基于隐马尔可夫预测的功率博弈模型能够在满足目标容量的同时，较好地提高非授权用户的功率效率。
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