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仅依赖连通度的多目标定位方法
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2018-02-11
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提出仅依赖连通度的多目标定位方法，将多目标定位问题转化为基于压缩感知的稀疏向量重构，解决室内参照物高密度分布的目标定位问题。定位方法仅以连通度为观测值，运用最小化，l-范数法求解目标位置。当观测数据压缩为1 bit时，提出半正定松弛和不动点迭代法结合的目标求解算法。根据仿真实验结果，与MDS-MAP、DV-Hop和RSS-CS方法进行比较得出，仅连通度的非1-bit和1-bit量化的CS定位方法的平均定位误差小于1个网格，且2种方法占用的比特数只相当于RSS定位方法占用比特数的1/4和1/16。
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