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BP神经网络在胸癌诊断中的应用研究

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:224 | 2010-01-20

王毅山

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为了提高胸癌识别的识别精度，提出了应用反向传播网络（Back Propagation, BP）
建立胸癌诊断。BP 网络是一种典型的多层前馈型神经网络，采用有监督学习模式，利用均方误差和梯度下降来实现对网络连接权值的修正。应用BP 网络建立的诊断模型是三层网络结构，输入层的9 个神经元分别对应描述细胞的特征值；隐层设置4 个神经元；输出层的一个单元是对该细胞诊断的类别。数据实验结果显示诊断模型具有较高的识别精度，表明BP网络是一种有效的诊断方法。
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