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朴素贝叶斯NB经典案例
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2018-02-28
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贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，其分类原理就是利用贝叶斯公式根据某对象的先验概率计算出其后验概率，然后选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。
之所以称之为“朴素”，是因为贝叶斯分类只做最原始、最简单的假设：所有的特征之间是统计独立的（假设某样本x有a1，。..，aM个属性，那么有：P（x）=P（a1，。..，aM） = P（a1）*.。.*P（aM）;）
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