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如何使用贝叶斯推理实现PASG的计算模型
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2020-07-27
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互联网中存在的内部威胁具有隐蔽性高、难以管理等特点。为此，建立一种针对内部威胁的贝叶斯网络攻击图（ＢＮＡＧ）模型。将攻击者在攻击过程中的行为作为研究对象，以行为在其动作期间的资源指向为基础，通过＜行为，资源＞二元组对模型内部进行分析，同时基于ＢＡＮＧ模型，量化分析其中的资源与行为、行为与资源间的关联度，进一步给出贝叶斯网络节点概率计算模型（ＰＡＳＧ）。将似然加权法作为评估抽样方法，对内部威胁进行预测分析。实例分析结果表明，ＰＡＳＧ模型对内部威胁能够起到有效的预测及防范作用。
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