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基于BP神经网络的TCP协议改进研究
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2010-01-27
鼠爱米
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为解决Internet 中的网络拥塞问题，提高网络传输性能,本文提出一种改进的RED 算法；RED 算法会使得队列长度经常保持在最大限制队列长度附近，从而使网络中数据包的传输延迟较大，网络吞吐量较低。本文运用BP 神经网络的预测功能对网络状况进行预测分析，控制路由器上包的平均队列的长度，使得队列能够平滑的渡过拥塞，减少出现TCP 断流情况，降低包的传输延迟。用NS2 进行仿真实验，结果表明，与RED 算法比较，改进后的BPRED 算法能有效减小网络数据包的延迟，提高TCP 数据流在混合网络中的竞争力，并提高网络的吞吐量。
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