基于微分控制策略的快速粒子群优化算法

　　粒子群优化（ Particle Swarm Optimization，PSO）算法是一种基于种群全局随机搜索策略的智能进化算法。相比于其他智能算法，粒子群优化算法在解决多目标优化、动态寻优等问题上，具有结构简单、易编程实现等特点，被广泛应用于函数优化、资源配置、神经网络训练和路径选择等多个领域。

　　为提高粒子群优化算法种群在进化后期的多样性，避免寻优过程陷入局部最优，克服早熟收敛，相关学者提出了多种改进方法，按照改进机制的不同主要是在参数设置、学习机制和拓扑结构等3个方面