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如何使用人工蜂群算法进行轨道交通列车行车的间隔优化
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2018-12-26
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轨道交通运营组织作为轨道交通运营企业管理的核心，在降低企业运营成本、提升服务水平和旅客出行效率方面起着非常重要的作用。提出一种基于人工蜂群（ ABC）优化算法的列车行车间隔优化策略，在考虑运营企业和旅客各自利益的基础上，以列车发车间隔为决策变量，建立旅客平均候车时间最小和列车等候时间最大的双目标非线性规划模型。采用ABC算法对模型进行优化求解，结合京津城际铁路某日不同时段客流基础数据进行仿真，实例验证了所提算法和模型的有效性。
随着我国经济的迅速发展，城市化进程速度日趋加快，城市交通压力和公共交通供需矛盾日渐增大，城市的形态已从单一中心城形式向着都市圈、城市群以及更大范围的区域经济体形势发展，城市间的联系越来越紧密。城际铁路以其快速便捷、舒适安全、经济环保等特点，在区域交通中发挥着非常重要的作用，其高速度、高密度、小编组的公交化运输组织模式也成为我国发达城市及沿海发达地区必然的发展趋势。
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