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结合螺旋顺序的交叉子集导引自适应观测方法
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2021-04-23
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相比传统的图像信号处理方法，分块压缩感知能够以较低的复杂度实现图像信号的采集与编码，这为功耗受限的无线传感设备提供了一种较为理想的选择方案。针对传感图像的分块压缩感知，提岀了一种结合螺旋顺序的交叉子集导引自适应观测方法，通过为不同区域分配与其内容大小相适应的采样率，并且融入观测块预测，可以在提高图像重构质量的同时提升观测块的编码效率。所提方法以一幅图像的中心块为起点，采用螺旋式扫描顺序，将图像平均分成内区、中区、外区3个区域将每个区域每隔若干块放入交叉子集，3个区域的交叉子集抉以基本采样率进行采样观测，根据得到的观测数据结果按权重自适应分配不同的采样率给3个区域的剩余子集，剩余子集分别采用给定的自适应采样率进行采样观测。此外，对于毎一个剩余子集中的观测块，所提方法自适应地扩大该观测块的周围邻域来寻找最佳预测块，对预测差值进行标量量化。实验结果表明，与前比较流行的观测方法相比，所提方法不仅可以在主观上改善图像重构质量，还可以在客观上将图像重构的平均率失真性能至少提升3.2%。
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