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人群紧急状况下的多智能体情绪感染仿真模型
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2021-04-29
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为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为，梳理了现有情绪感染的研究工作，总结了人群紧急状况下行为特点。采用智能体描述人群个体，提出一种多智能体情绪感染模型。其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层。归纳了产生情绪感染现象的3个条件及情绪感染的3个规则，提出了情绪感染的算法，考虑个体的个性和个体间距离因素，采用情绪强度和人群紧密度来计算个体疏散速度。用C#语言编制了仿真实验，采用真实的地震疏散案例，验证了仿真疏散时间和实际观测的基本一致。通过与以往基于传染病思路的情绪感染模型对比所提出的模型可以更好地描述情绪感染从局部到整体的过程。实验结果表明，所提岀的模型可以推演情绪驱动下的群体聚集行为，有望为制定应急疏散预案提供一种可视化分析方法。
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