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基于强化学习的壮语词标注方法
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2021-05-14
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目前壮语智能信息处理研究处于起步阶段，缺乏自动词性标注方法。针对壮语标注语料匮乏、人工标注费时费力而机器标注性能较差的现状，提出一种基于强化学习的壮语词性标注方法。依据壮语的文法特点和中文宾州树库符号构建标注词典，通过依存句法分析融合语义特征，并以长短期记忆网络为策略网络，利用循环记忆完善部分观测信息。在此基础上，引入强化学习框架，将目标词性作为环境反馈，通过特征学习不断逼近目标真实值。实验结果表明，该方法可缓解词性标注模型对训练语料库的依赖，能够快速扩大壮语标注词典的规模，实现壮语词性的自动标注。
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