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基于强化学习的伪装攻击检测算法
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2021-05-11
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在移动雾计算中，雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击，从而带来通信和数据传输的安全问题。基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略，提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法。构建移动雾计算中的伪装攻击模型，在该模型下设计基于Q学习算法的伪装攻击检测算法，实现在动态环境下对伪装攻击的检测，在此基础上，分析密钥生成策略在假设检验中的漏报率、误报率和平均错误率以检验算法性能。实验结果表明，该算法能够在动态环境中有效地防范伪装攻击，可使检测性能迅速收敛并达到稳定，且具有较低的平均检测错误率。
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