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基于粗糙集理论的除氧系统智能控制器设计
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2009-02-05
刘艳
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阐述了除氧系统智能控制器的控制策略以及知识库的建立,以粗糙集理论为基础,对冗余属性进行了约简,从而获得最简知识库。给出了利用粗糙集理论建立知识库、设计智能控制器的方法。本文设计的智能控制器应用在某炼油厂动力站除氧系统改造中,实际运行表明,该控制器能够保证系统在启动过程、投切过程稳定运行,并且保证了除氧系统运行指标。
关键词:除氧系统;智能控制;专家系统;粗糙集
热力除氧是一个较为复杂的过程,除氧系统由4 台除氧器组成,每台除氧器都通过汽平衡和水平衡与其它除氧器相连。各除氧器之间的压力、水位相互影响,因而除氧系统控制难度较大,系统的鲁棒性差。系统运行中经常产生振荡,出现各除氧器水位此高彼低反复变化,同时压力也不稳定,除氧指标得不到保证[1 ] 。
粗糙集理论的基本思想就是在保持原有决策表的分类与决策能力不变的前提下,运用约简的方法把原来数据表中冗余的数据消去,得到一个约简,然后从这个约简中提取决策规则。根据粗糙集理论的方法,决策分析就是给定知识表达系统的条件属性和决策属性,求出最小决策算法[2 ] 。
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