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基于结构约束的全局目标函数视频修复

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.60 MB | 2021-06-21

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　　针对一致性修复方法仅利用视频的颜色和运动特征来优化目标函数，导致无法准确预测未知区域像素值的冋题，将视频的结构信息引入到目标函数中，提出结构约束的视频修复方法。首先计算破损视频的时空金字塔，在从上到下的第1层金字塔中先修复破损部分边界上的像素;然后采用加权平均方式完成破损像素的重建，对权值重新定义，再更新边界，修复新边界上的像素，完成第1层金字塔的修复;最后用相同方法依次修复各层金字塔，直到所有破损像素都被修复。采用不同方法对不同复杂场景视频进行修复并用峰值信噪比和结构相似度进行评价，实验结果表明该方法取得了更好的视觉效果，峰值信噪比平均提高1~3dB。

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