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使用 MAX78000 识别关键词

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.77MB | 2022-11-17

郑成枝

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介绍介绍近年来,由语音激活用户界面提供支持的数字助理的应用急剧增加。虽然一些产品严重依赖云连接在功能强大的远程服务器上执行语音识别算法和自然语言处理,但在低功耗设备中将音频不断地流式传输到云端进行处理是不可行的。特别是,唤醒关键字和一组有限的命令字的检测有望在本地完成,以优化功耗并减少物联网和边缘应用程序的延迟。MAX78000 是一款具有卷积神经网络 (CNN) 加速器的超低功耗微控制器,可有效满足此类应用。近年来,由语音激活用户界面提供支持的数字助理的应用急剧增加。虽然一些产品严重依赖云连接在功能强大的远程服务器上执行语音识别算法和自然语言处理,但在低功耗设备中将音频不断地流式传输到云端进行处理是不可行的。特别是,唤醒关键字和一组有限的命令字的检测有望在本地完成,以优化功耗并减少物联网和边缘应用程序的延迟。MAX78000 是一款具有卷积神经网络 (CNN) 加速器的超低功耗微控制器,可有效满足此类应用。CNN 在声学系统建模方面非常流行,尤其是关键字检测。与常规神经网络一样,CNN 由一系列具有权重和偏差的神经元构成,后接非线性。然而,卷积层一次只查看具有最后一层输出神经元的一小部分的局部区域,并在每次执行时将其滑过最后一层(

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