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基于用户满意度的学习服务发现算法
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格式:rar |
大小:307 |
2009-03-28
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引入用户满意度因子，设计一个学习服务发现算法——eLSDAUS，并应用于网络学习系统中。该算法允许用户参与服务发现的过程，对服务发现的效果进行评价。学习服务发现系统将用户评价反馈到学习服务发现算法，利用修正函数修正更新发布服务各属性的匹配度权值，优化反馈给用户的综合匹配度的计算。实验结果表明，在发布的学习服务数量超过1 万时，该算法能提高服务发现的查全率4%～5%。网络学习者使用该系统7 天后，对学习服务发现结果的总体满意比率可达到93%以上。
关键词：学习服务；服务发现算法；用户满意度；修正函数
关键词：学习服务；服务发现算法；用户满意度；修正函数
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