SmartEdge Agile 可以通过板上的 Gero-Accel 传感器记录运动动作。数据通过无线部件发送到远程云服务。记录的数据可以作为消费和培训的指导。
加速器和陀螺仪传感器等运动传感器可以记录每次挥杆时球棒的速度和力量。这就是物联网在运动中的应用。SmartEdge Agile 是传感器和云门户的核心部件。
这个快速击球项目可以让 SmartEdge Agle 检测运动,分析运动以获得更好的技能和更好的锻炼。
2.1 用树莓派制作 Brainium Gateway
2.2 添加 Brainium 和 Gateway
2.3 创建项目
然后创建小部件,
传感器应置于开启状态,以便加速传感器数据
然后创建警报规则
然后 AI 模块就可以进行数据跟踪了。
3.1 开始跟踪并获取数据,数据可以保存
3.2 训练模型
先记录跟踪,注意,在记录之前停止跟踪。
然后记录数据。有时即使AI模块离线,数据也无法停止记录。需要另一个录音才能正确。
剩下的就简单了。按下训练按钮,开始训练,输出模型。
该模型可用于蝙蝠击球检测。
我可以记录我打球的次数,记录我练习了多少运动量。
4 结论和进一步工作
整个过程又快又容易。没有人工智能知识,每个人都可以进行这样的训练。
关键是要记录多少数据,才能让AI模型足够好,才能得到更好的预测结果。我会做更多的数据记录工作并制作多运动检测模式。
这将有利于锻炼和提高技能。
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