资料下载
×
改进微粒群算法优化PID参数的研究
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:808 KB |
2011-05-05
分享资料个
微粒群算法是一种新的随机优化算法，算法通过微粒间相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，该算法具有搜索速度快、寻优能力强、算法简单等特点，但也存在普遍的缺点。本文基于微粒群算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的缺点，提出一种新的改进算法，介绍了将改进微粒群算法用于PID控制器参数优化的方法，算法实现流程，并结合Matlab强大Simulink系统仿真功能证明了改进算法的有效性，其性能优于经验公式和遗传算法。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
