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唤醒词检测开源设计
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2023-06-28
鼠爱米
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描述
队员
刘启瑞 (ql26)
王宇 (yw88)
郭亚文 (yg57)
周旭辰 (xz74)
赵志明 (zz67)
介绍
我们的项目是在 Pete Warden 和 Daniel Situnayake 所著的《TinyML: Machine Learning with TensorFlow on Arduino and Ultra-Low Power Micro-Controllers》一书的指导下实施的。
我们还训练了在“左”、“右”、未知词和沉默之间进行分类的模型。起初，我们的应用程序无法检测到“正确”。但是在增加训练 epoch 的数量后，我们得到了一个具有更高预测精度的模型，因此“正确”的词唤醒检测的性能也得到了提高。
使用 15000 个 epoch 训练的模型
用 20000 个 epoch 训练的模型
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