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一种基于贝叶斯网络的匹配引擎设计

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:142 | 2009-04-17

王毅山

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匹配引擎不是简单的搜索，而是全新的深层次信息挖掘。该文构建一种基于贝叶斯网络模型的匹配引擎。项目需求中有4种类型的节点集合，通过建模，设计一个4层贝叶斯网络，主要用来对输入样本进行打分筛选。在该模型中，层与层之间都有表示具体意义的条件概率将其联系起来，在一定程度上解决了检索结果歧义和检索结果少的问题。实验证实了该模型可以更准确地搜索信息。
关键词：匹配引擎；信息挖掘；贝叶斯网络
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