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基于集合枚举树的最小预测集挖掘算法

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:102 | 2009-04-23

张艳

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为缩减关联规则存储空间和方便查询关联规则，提出一种前件为单一项目的最小预测集算法。利用集合枚举树找到最大频繁项目集，据此来挖掘最小预测集。对规则扩展的有效性进行证明。实验结果表明，通过该算法得到的最小预测集比传统方法小1个数量级。
关键词：关联规则；集合枚举树；最小预测集；最大频繁集
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