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基于LMS的广义互相关时延估计·
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2023-11-02
郭大
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简介：针对复杂环境下听觉系统中对声音信号先验知识获取较难的问题，提出了一种基于最小均方自适应滤波的广义互相关时延估计方法。对传声器接收到的声源信号先进行自适应滤波，提高信号的相似度．再对滤波器权值进行平滑相干加权得到广义互相关函数来估计时延。该方法具有较强的鲁棒性。又不依赖于统计先验知识。试验证明其适用于复杂的噪声环境．提高了精度。
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