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具有参考噪声源的多路传感器信号盲分离方法
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2009-05-08
马占云
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在多路传感器信号处理系统中常常存在着信号间的相互串扰，这影响了高质量的传感器信号输出。针对这个问题，基于具有自适应噪声去除(ANC)的盲分离方法(BSS)应用到多传感器信号的分离中去。这种方法的使用可以提高分离系统固有的稳定性和快速收敛性。在多路传感器信号的盲分离算法中，采用基于自然梯度下降算法(NG)来调整前馈网络的权参数，同时分别使用经典的最小均方法(LMS)和梯度下降法来进行自适应的卷积噪声的消除。计算机模拟实验收敛后的结果表明经过4000次迭代，3路输入信号的多传感器系统在大约一20 dB成功分离，与传统的LMS方法相比，采用梯度下降法进行自适应消
除有更快的收敛速度和更好的分离效果.
除有更快的收敛速度和更好的分离效果.
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