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时频重排算法在倾角传感器信号消噪中的应用

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:1.47 MB | 2018-02-09

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　　倾角传感器在实际工作过程中会受到各种类型的噪声干扰，由于这些干扰的类型和出现时间不同，使得传统的消噪方法很难在彻底去除噪声的同时避免对有用信号造成损伤。为了解决这一难题，我们利用时频重排算法在时频域对传感器信号进行消噪。通过重新排列信号的时频谱，重排算法可以得到信号的瞬时频率，从而可以在时频域将噪声和有用信号区分开来。与频率域和传统时频消噪方法相比，由于重排算法的时频分辨率更高，因此可以更准确的定位噪声出现的时间和频率范围，从而避免消噪时可能造成的信号损失。仿真和实际传感器资料的结果都表明，基于重排算法的时频消噪方法能够取得更高的信号信噪比。
 

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