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基于非均匀马尔可夫随机场的图像分割方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.63 MB | 2012-09-25

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提出了一种新的基于非均匀马尔可夫随机场（MRF）的图像分割算法。基于非均匀马尔可夫随机场的图像分割的关键是对MRF中耦合系数的估计。本文结合四叉树分解提出了一种新的非均匀MRF的耦合系数估计方法。先对图像用传统的MRF分割方法进行预分割，再在预分割的基础上用边缘检测算子检验出预分割图像中的边缘，再利用图像的边缘信息对图像进行四叉树分解，把图像分成不同大小的子块。再根据每个子块的大小，估计出非均匀MRF的耦合系数。实验表明，将本文方法估计出来的耦合系数应用到分割算法中去，能明显改善图像分割的效果，而且具有更好的自适应性。

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