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一种带预处理的RANSAC图像拼接算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.17 MB | 2013-08-20

optima250

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针对RANSAC算法由于迭代次数过多、精确度不高所造成的计算量增大，拼接效果不好等方面的不足。本文提出了一种带预处理的RANSAC图像拼接算法，包括图像的特征提取与粗匹配，预处理，变换矩阵的求解，图像配准和图像融合等步骤。文中重点论述了预处理的思路和方法：采用Delaunay三角剖分得到的拓扑图对数据集进行筛选，然后用欧氏距离选择RANSAC算法的初始点。通过设计拼接算法的流程和基于Matlab的实验仿真，证明该方法不但有效而且较直接RANSAC图像拼接算法减少了迭代次数、缩短了计算时间，显著提高了拼接效率。

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