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神经网络与D2S理论结合的HRR识别研究
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2009-07-10
吴湛
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基于D2S(Dempster2Shafer) 证据理论,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法,分析了多传感器数据融合的算法:集中式融合算法和分布式融合算法. 经过实验证明,执行分布式有反馈融合算法时的效果最好. 然后利用该算法,提出了和线性内插神经网络相结合的识别方法. 利用4 种飞机的步进频率雷达的高分辨率一维距离像,将神经网络的识别结果作为证据分别送入传感器进行融合,进行识别研究. 实验证明,与单纯利用神经网络的方法比较,目标的正确识别率得到了改善.
关 键 词: 识别; 高分辨率; 神经网络; 多传感器; 数据融合
关 键 词: 识别; 高分辨率; 神经网络; 多传感器; 数据融合
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