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基于强化学习的股票预测系统的研究与设计

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:219 | 2009-09-01

王丽

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股票市场是金融分析领域中重要而困难的问题。股票数据的分析和预测具有重大的理论意义和诱人的应用价值。BP 神经网络在目前的股票预测系统中应用广泛，但是作为有导师的学习系统，BP 神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行。对此本文提出了一种基于强化学习BP 算法应用于股票预测系统，通过强化学习体系来实现体统的自学习，通过网络集成来达到初始数据的预处理，提高系统的泛化能力，在实际应用中取的较好的效果。
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