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基于小波萎缩法的非线性自适应数字滤波器的设计

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:170 | 2009-09-09

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          本文中,将小波萎缩法应用于非线性自适应数字滤波器的设计,介绍利用基于离散正交小波变换的小波萎缩迭代滤波方法,设计出非线性自适应小波萎缩滤波器的模型。文中给出了非线性自适应小波萎缩滤波器的一个消噪实例,证实了非线性自适应小波萎缩滤波器鲁棒性好的特性。
关键词:非线性自适应数字滤波器;小波萎缩;消噪
         自适应数字滤波器能够按照参考信号更新其内部自适应的系数,因此已经被广泛的应用于生物医学信号处理、图象处理、通信等许多领域[1]。
         用小波去除噪声的方法,主要分成小波萎缩法、投影方法、相关方法3类。小波萎缩法是目前研究最为广泛的方法,小波萎缩法又分成如下两类[2]:第一类是阈值萎缩;另一种萎缩方法是比例萎缩。本文选用阈值萎缩方法来进行小波的去噪。非线性小波萎缩法在参考文献[3][4]中被提出,这种方法按照噪声水平选择一个最佳阈值,在小波域通过萎缩信号典型的小波系数来去除噪声。
         本文中,我们将小波萎缩法应用于自适应数字滤波器,设计非线性自适应小波萎缩滤波器,这种滤波器按照参考信号通过LMS 算法更新其内部自适应滤波器的系数。

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