最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或者最大化熵用最小二乘法来表达。最小二乘法的应用可使用的软件有很多种,比如MATLAB、C语言以及Excel表格等等,接下来将通过不同的方法直观地表现最小二乘法两种应用,即进行直线拟合和测量正规方程的解。
根据下面给出的例子,采用最小二乘法的方法,求解一次拟合多项式。例子如下:

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