资料下载
×
基于混沌自适应变异粒子群优化的解相干算法
消耗积分:2 |
格式:rar |
大小:224 |
2009-11-11
20762
分享资料个
针对相干信源波达方向估计的需要，结合粒子群优化算法，论文提出了一种基于混沌自适应变异粒子群优化的广义极大似然算法(CAMPSOGML)，算法对阵列的几何结构没有任何约束，分辨的信源数可大于阵元数，算法把混沌初始化和自适应变异策略引进粒子群算法中，有效地提高了收敛速度，克服了粒子群算法容易陷入局部最优值的缺点。计算机仿真表明：与基于实数遗传算法和粒子群算法的广义极大似然估计方法相比，CAMPSOGML算法在收敛速度和估计精度上都有优势，是一种新颖的有效的解相干算法。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
