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基于空间映射复Directionlet变换的图像纹理分类
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2009-11-17
欲望都市
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Directionlet 变换具有多方向各向异性基函数，能有效捕捉图像的奇异性特征。该文在此基础上构造了一种空间映射的复Directionlet 变换，使其具备了更为灵活的方向选择性和近似的平移不变性。利用空间映射方法获得Directionlet 变换的复函数空间，对多尺度各方向子带系数提取能量特征用于图像纹理分类。通过对Brodatz 图像库及真实SAR 图像的纹理分类实验表明，该文算法较之小波分析及其它多尺度几何分析方法，具有更优的纹理分类性能，也验证了Directionlet 工具在图像分析中的应用潜力。
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