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一种基于E-HMM的选择性集成人脸识别算法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:223 | 2009-11-24

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基于嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Model, E-HMM)的人脸识别方法的识别性能依赖于模型参数的合理选择。提出了一种基于E-HMM的多模型选择性集成人脸识别算法，选择出个体精度高且互补性强的模型来进行集成的人脸识别。实验结果表明，与传统的基于E-HMM的人脸识别方法相比，新算法不仅可以获得更好、更稳定的识别效果，而且具有更强的泛化能力。
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