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基于Xie-Beni指数的选择性聚类集成算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:2.53 MB | 2021-06-17

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　　选择性聚类集成是选择一部分精度高、差异性大的基聚类结果进行集成，从而得到更为有效的聚类集成结果。然而，聚类结果的准确性难以客观度量。为此，文中提岀了一种基于 Xie-beni指数的选择性聚类集成算法，该算法采用 Xie-beni指数来度量基聚类结果的有效性，利用并结合NMI（互信息）选择岀精度较高的基聚类结釆，从而提升聚类结果的准确性。实验结果证实了该算法的有效性。

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