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基于粒子群算法的稀疏分解在雷达目标识别中的应用
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2017-11-05
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基于稀疏分解的方法把雷达高分辨距离像（HRRP）表示在一个超完备Cabor时频字典上，进而提取字典原子的特征参数作为特征向量进行识别；针对匹配追踪算法计算量大的问题，利用粒子群算法搜索能力强收敛速度快的优点对OMP算法进行改进。通过对雷达高分辨距离像（HRRP）的识别实验表明，采用Gabor原子提取的特征参数作为特征向量对雷达目标的分类效果比较好，同时，基于粒子群算法改进的OMP大大降低了参数寻优的计算量。
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