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采用SVM的网页分类方法研究

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.53 MB | 2017-11-08

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　　支持向量机SVM一种可训练的机器学习方法，它对小样本进行学习，得到一个分类函数，冉将待测文本代入此分类函数中判定文本所属的类别。SVM的特点是：SVM可以通过映射把低维样本宅间映射到高维特征空间中，成功地将非线性可分问题转化为线性可分的问题，并且在特征空间中构造线性函数，实现对文本的自动分类。SVM将非线性问题转化成线性可分问题，巧妙地解决维灾难和过学习现象。特征选择是整个分类模块中的重要部分，选择合适的特征提取方法对分类的效果有很大的影响。
 

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