一种改进的BIRCH算法聚类方法

　　为解决传统BIRCH算法对数据对象输入顺序敏感、聚类结果不稳定的问题，提出了一种改进的BIRCH算法。该算法将雷达信号侦察数据的脉冲载频、脉冲重复间隔和脉冲宽度分别进行聚类，根据工程应用中各参数量测误差和系统误差设定不同阂值。并且引入聚类簇的极大极小值作为聚类特征，使用层次树的方法来构建聚类特征模型，实现了雷达侦察数据的快速向下搜索及聚类。实验结果表明，该方法是可行、有效的。