×

使用新的距离度量方式的增量式聚类算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:5.10 MB | 2021-05-12

分享资料个

　　针对含有噪声的高维数据的聚类问题，提岀一种使用新的距离度量方式的増量式聚类算法 ANFCM（cp）。由于传统的模糊C均值聚类算法对初始化聚类中心比较敏感，所提岀的聚类算法将单程FCM的増量机制（称为 SPFCM）与FCPM中使用的初始化聚类中心的策略相结合，即将先前数据块的聚类中心附近的几个样本点添加到下一个数据块进行聚类，以避免FCM对噪声的敏感性。此外，所提出的聚类算法使用一种新的改进后的距离度量的同时，使用修正后的约束条件和目标函数。通过以上改进，可以有效区分已知类和未知类在算法中的不同影响程度，并加强类之间的相互影响程度。实验结果表明，该算法对高维噪声数据具有很好的聚类效果和鲁棒性。

下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !