资料下载
×
基于投影空间重构的小信号波束形成
消耗积分:0 |
格式:rar |
大小:1.82 MB |
2017-11-10
分享资料个
自适应波束形成技术是阵列信号处理中一个重要分支，它能够根据实际环境变化，实时调整权值来降低阵列误差的对波束形成性能的影响，具有相当广泛的应用前景。采样矩阵求逆算法（Sample Matrix Inversion）是最常用的自适应波束形成算法，该算法收敛速度快，易于实现。但是SMl在少快拍，高信噪比条件下会导致主瓣偏移，波束畸变，输出SINR下降。为了弥补SMI的缺陷，出现了很多新的算法，其中包括最为常见的对角加载算法和子空间投影算法。
针对基于特征空间（Eigen Space-Based Algorithm）的自适应波束形成算法在小信号条件下会出现的主瓣偏移，波束畸变，输出性能急剧下降的现象，提出了一种投影子空间重构的方法。该方法利用噪声在时间上不相关的特性，对投影空间进行重构，在此过程中削弱噪声能量，从而有效维持信号、噪声子空间的正交性，改善了传统EBS算法在低信噪比下的性能。实际计算机仿真结果表明了本文算法的有效性和优越性。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
